Récemment, j’ai exploré les représentations spatiales de Tessera[@feng2025tessera], en particulier comment automatiser leur téléchargement. Pour ce faire, j’ai bien sûr utilisé la bibliothèque geotessera ¹, décrite en détail par l’un de ses auteurs, Anil Madhavapeddy ².

Cependant, lorsque j’ai essayé de télécharger des zones relativement grandes à l’aide de l’interface de ligne de commande, la consommation de RAM a explosé et mon pauvre ordinateur, qui ne dispose que de 16 Go de RAM, a planté pendant la tentative.

En regardant sous le capot, j’ai réalisé que le flux de traitement effectué par geotessera est le suivant :

Demande utilisateur  (lat/lon bbox)
    ↓
Recherche dans le registre Parquet (recherche des tuiles disponibles dans registry.parquet)
    ↓
Téléchargements HTTP directs vers des fichiers temporaires
    ├── embedding.npy (quantisés) → fichier temporaire
    └── embedding_scales.npy → fichier temporaire
    ↓
Déquantification (multiplication des matrices)
    ↓
Nettoyage automatique (suppression des fichiers temporaires)
    ↓
Format de sortie
    ├── NumPy arrays → Analyse directe
    └── GeoTIFF → Intégration SIG

La conversion au format geotiff, en particulier, pose problème en termes de consommation de RAM.

Pour résoudre ce problème, j’ai dû passer à l’API Python de geotessera et ne traiter qu’une seule tuile à la fois. De cette façon, la consommation des ressources de l’ordinateur personnel reste limitée, au prix d’un temps de traitement plus long.

Voici ma solution, au cas où cela vous intéresserait :

``` {.python exports=”code”} import glob from pathlib import Path import shutil import numpy as np from tqdm import tqdm from geotessera import GeoTessera

def descarga_masiva(): gt = GeoTessera() # (min_lon, min_lat, max_lon, max_lat) bbox = (-76.5145301279999330, 7.3470872690000419, -74.7809453929999108, 9.4477481020000482) tiles_to_fetch = gt.registry.load_blocks_for_region(bounds=bbox, year=2024) tiles_to_fetch.reverse()

for tile in tqdm(tiles_to_fetch,
                 total=len(tiles_to_fetch), 
                 desc="Descargando tiles"):
    gt.export_embedding_geotiffs(
        tiles_to_fetch=[tile],
        output_dir=".",
        bands=None,  # Exporter les 128 bandes (par défaut)
        compress="lzw"  # Méthode de compression
    )

if name == “main”: descarga_masiva()

```

2026 01 04 Une astuce pour télécharger Tessera

Footnotes